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Comment rendre la sélection et le développement des professionnels de l’IA moins intimidants ?
Consultants en leadership, coachs, psychologues du travail… et intelligence artificielle. Aussi surprenant que cela puisse paraître, tous partagent un même objectif : aider les individus à mieux faire ce qu’ils font. Dans le podcast The Science of Personality, Ryne Sherman (PhD, Chief Science Officer) et Blake Loepp (PR Manager) ont reçu Ted Hayes, psychologue chercheur en Virginie, pour parler de l’impact de l’IA sur les pratiques de coaching et de conseil.
« L’IA est notre futur. On ne peut pas y échapper », prévient Ted.
Alors, que peut-on vraiment attendre de l’IA dans l’univers du coaching ? Quels avantages et limites face aux professionnels humains ?
L’IA va transformer tous les métiers (et ce n’est pas une menace)
L’intelligence artificielle, le machine learning et le deep learning sont en passe d’infuser tous les secteurs. Le coaching en leadership et la psychologie du travail ne feront pas exception. Et selon Ted, cette transition ne sera pas purement technologique. Elle nécessitera une vraie intelligence émotionnelle de la part des leaders pour piloter le changement, sécuriser les équipes et garantir un climat de confiance. Les psychologues auront également un rôle crucial à jouer pour accompagner cette mutation.
Et pas de panique : l’IA n’est pas (encore) une entité malveillante aux commandes de nos vies professionnelles. Ce sont bien les humains qui créent et encadrent les outils d’IA. Ted distingue deux formes principales d’intelligence artificielle :
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L’IA générative, comme ChatGPT, qui produit des variations à partir de contenus existants.
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L’IA discriminative, plus prédictive, capable par exemple d’identifier des potentiels à haut niveau de leadership.
Mais attention : si les professionnels sont tenus de respecter des règles éthiques strictes, les IA se contentent d’obéir à leur programmation. C’est à nous, développeurs, consultants et décideurs, de poser des garde-fous.
« L’IA ne nous sauvera pas de nous-mêmes », résume Ted. « Mais elle peut refléter le meilleur de nous si nous la programmons en ce sens. »
Coaching IA vs coaching humain
Côté IA, plusieurs avantages sautent aux yeux : fiabilité, disponibilité, absence de fatigue, capacité à traiter d’énormes volumes de données, recommandations personnalisées, etc. Une IA ne vous juge pas, ne vous flatte pas non plus : elle analyse et propose.
Mais ce détachement est aussi sa limite. Une IA ne contextualise pas. Elle ne ressent rien. Elle ne peut pas adapter son discours à votre posture, vos émotions, votre vécu. Là où l’IA reste sur du général, un coach humain peut aller dans l’hyper-spécifique, grâce à son intuition et son expérience personnelle.
Autre danger : les biais algorithmiques. L’IA apprend à partir des données qu’on lui fournit… et ces données peuvent être incomplètes, erronées ou discriminantes. Sans supervision humaine, les risques sont réels.
Enfin, la question de la confidentialité est cruciale : que deviennent les données personnelles collectées par une IA ? Qui y a accès ? Dans quel but ? Autant de questions que les coachs doivent anticiper.
Et surtout, un coach humain peut utiliser l’IA comme outil. L’inverse, non.
« On est vraiment au début de cette aventure », reconnaît Ted. « On ne sait pas encore jusqu’où ça peut aller. »
Comment les coachs peuvent s’approprier l’IA (plutôt que la subir)
Ted Hayes encourage les professionnels à voir l’IA non pas comme une menace, mais comme une opportunité. Voici ses 4 conseils pour se préparer :
- Remettez en question vos méthodes : comment l’IA peut-elle les enrichir ?
- Formez-vous aux enjeux éthiques liés à l’IA.
- Projetez-vous dans un environnement où l’IA valorise l’humain plutôt que de l’effacer.
- Restez centré sur votre mission : aider les personnes à mieux faire ce qu’elles font.
« Nous avons une chose que l’IA n’aura jamais : la responsabilité », conclut Ted. « Et c’est ce qui fait notre force. »
Pour aller plus loin
🎧 Écouter l’épisode AI in Consulting Psychology du podcast The Science of Personality (en anglais)
Ce texte est une traduction et adaptation de l’article original en anglais AI in Psychology publié sur le blog de Hogan Assessments.